Brain Diffusion Abnormalities in Children with Tension-Type and Migraine-Type Headaches
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: Tension-type and migraine-type headaches are the most common chronic paroxysmal disorders of childhood. The goal of this study was to compare regional cerebral volumes and diffusion in tension-type and migraine-type headaches against published controls. MATERIALS AND METHODS: Patients evaluated for tension-type or migraine-type headache without aura from May 2014 to July 2016 in a single center were retrospectively reviewed. Thirty-two patients with tension-type headache and 23 with migraine-type headache at an average of 4 months after diagnosis were enrolled. All patients underwent DWI at 3T before the start of pharmacotherapy. Using atlas-based DWI analysis, we determined regional volumetric and diffusion properties in the cerebral cortex, thalamus, caudate, putamen, globus pallidus, hippocampus, amygdala, nucleus accumbens, brain stem, and cerebral white matter. Multivariate analysis of covariance was used to test for differences between controls and patients with tension-type and migraine-type headaches. RESULTS: There were no significant differences in regional brain volumes between the groups. Patients with tension-type and migraine-type headaches showed significantly increased ADC in the hippocampus and brain stem compared with controls. Additionally, only patients with migraine-type headache showed significantly increased ADC in the thalamus and a trend toward increased ADC in the amygdala compared with controls. CONCLUSIONS: This study identifies early cerebral diffusion changes in patients with tension-type and migraine-type headaches compared with controls. The hypothesized mechanisms of nociception in migraine-type and tension-type headaches may explain the findings as a precursor to structural changes seen in adult patients with chronic headache.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».