Tracing intensive fish and meat consumption using Zn isotope ratios: evidence from a historical Breton population (Rennes, France)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Here we report Sr and Zn isotope ratios of teeth of medieval to early modern Breton people a population whose diet is known from historical, archeological and collagen isotope data. Most of the population, buried in the Dominican convent of Rennes, France, consists of parliamentary nobles, wealthy commoners and ecclesiastics, who had a diet rich in animal products. Our aim is to assess how the Zn isotope ratios of their teeth compare to those of other French historical populations previously studied, which were characterized by cereal-based diets, and those of modern French individuals, who daily eat animal products. We describe a clear offset (∼0.35‰) between local and non-local human individuals in Zn isotope ratios. The δ66Zntooth values of local individuals overlap that of modern French people, and are lower than those of local carnivores. Non-local δ66Zn values are similar to those of historical individuals analyzed previously. We conclude the lower Zn isotope ratios of local humans relative to the associated fauna can be explained by the consumption of carnivorous fish and pork, in agreement with historical, zooarchaeological and collagen (C, N, S) isotope data. Zn isotopes could therefore be a tracer of fish and/or substantial meat consumption in ancient populations.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».