The association between previous and future severe exacerbations of chronic obstructive pulmonary disease: Updating the literature using robust statistical methodology
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There is minimal evidence on the extent to which the occurrence of a severe acute exacerbation of COPD that results in hospitalization affects the subsequent disease course. Previous studies on this topic did not generate causally-interpretable estimates. Our aim was to use corrected methodology to update previously reported estimates of the associations between previous and future exacerbations in these patients. METHODS: Using administrative health data in British Columbia, Canada (1997-2012), we constructed a cohort of patients with at least one severe exacerbation, defined as an episode of inpatient care with the main diagnosis of COPD based on international classification of diseases (ICD) codes. We applied a random-effects 'joint frailty' survival model that is particularly developed for the analysis of recurrent events in the presence of competing risk of death and heterogeneity among individuals in their rate of events. Previous severe exacerbations entered the model as dummy-coded time-dependent covariates, and the model was adjusted for several observable patient and disease characteristics. RESULTS: 35,994 individuals (mean age at baseline 73.7, 49.8% female, average follow-up 3.21 years) contributed 34,271 severe exacerbations during follow-up. The first event was associated with a hazard ratio (HR) of 1.75 (95%CI 1.69-1.82) for the risk of future severe exacerbations. This risk decreased to HR = 1.36 (95%CI 1.30-1.42) for the second event and to 1.18 (95%CI 1.12-1.25) for the third event. The first two severe exacerbations that occurred during follow-up were also significantly associated with increased risk of all-cause mortality. There was substantial heterogeneity in the individual-specific rate of severe exacerbations. Even after adjusting for observable characteristics, individuals in the 97.5th percentile of exacerbation rate had 5.6 times higher rate of severe exacerbations than those in the 2.5th percentile. CONCLUSIONS: Using robust statistical methodology that controlled for heterogeneity in exacerbation rates among individuals, we demonstrated potential causal associations among past and future severe exacerbations, albeit the magnitude of association was noticeably lower than previously reported. The prevention of severe exacerbations has the potential to modify the disease trajectory.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,436 | 0,734 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,007 |
| Communication savante | 0,006 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,008 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».