Three Gorges Dam: polynomial regression modeling of water level and the density of schistosome-transmitting snails Oncomelania hupensis
Notice bibliographique
Résumé
Schistosomiasis remains a major public health concern in China. Oncomelania hupensis ( O. hupensis ) is the sole intermediate host of Schistosoma japonicum , and its change in distribution and density influences the endemic S. japonicum . The Three Gorges Dam (TGD) has substantially changed the downstream water levels of the dam. This study investigated the quantitative relationship between flooding duration and the density of the snail population. Two bottomlands without any control measures for snails were selected in Yueyang City, Hunan Province. Data for the density of the snail population and water level in both spring and autumn were collected for the period 2009–2015. Polynomial regression analysis was applied to explore the relationship between flooding duration and the density of the snail population. Data showed a convex relationship between spring snail density and flooding duration of the previous year (adjusted R 2 , aR 2 = 0.61). The spring snail density remained low when the flooding duration was fewer than 50 days in the previous year, was the highest when the flooding duration was 123 days, and decreased thereafter. There was a similar convex relationship between autumn snail density and flooding duration of the current year ( aR 2 = 0.77). The snail density was low when the flooding duration was fewer than 50 days and was the highest when the flooding duration was 139 days. There was a convex relationship between flooding duration and the spring or autumn snail density. The snail density was the highest when flooding lasted about four to 5 months.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».