An Eco-Compensation Strategy in the Water Source Area: A Case for Southern Shaanxi in China
Notice bibliographique
Résumé
The South-to-North Water Transfer Project (SNWTP) in China which is the world’s largest water transfer project completed in 2014 is promoted as a strategy to mitigate water stresses in the northern China by the Chinese government and engineers. However, the ecological compensation of SNWTP in China has been slow and less for the people living in the water source area which was lost their opportunities to earn money; some had even lost their farmland. A key issue for SNWTP is to establish an eco-compensation system, define the compensation scheme, and make an effective economic compensation to the people living in the water source area. In this paper, we take the water source area of the Middle-Route project of SNWTP located in Southern Shaanxi including three cities called Hanzhong, Ankang and Shangluo as the research regions. Six factors are taken into consideration: (1) ecological losses, (2) economic losses and (3) ecological bonus in our eco-compensation strategy, as well as join two dynamic factors accounting in the calculation of ecological damage, (4) water quantity and (5) water quality. Besides, the total amount of compensation is changing over time. (6) Time scale factor is also used to simulate. In the article, we set three-time periods to calculate the different amount of compensation for the water source area. Finally, the Southern Shaanxi, supplied 70% water to Danjiangkou Reservoir, were analyzed by this model. We make full use of the reasonable eco-compensation strategy and try to solve actual problems of water source area and even provide a basis conception for the watershed protection and management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».