MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2793478257 · doi:10.1093/infdis/jiy010

Protease-Activated Receptor 2 Facilitates Bacterial Dissemination in Pneumococcal Pneumonia

2018· article· en· W2793478257 sur OpenAlexaff
Florry E. van den Boogaard, Xanthe Brands, JanWillem Duitman, Sacha F. de Stoppelaar, Keren Borensztajn, Joris J. T. H. Roelofs, Morley D. Hollenberg, C. Arnold Spek, Marcus J. Schultz, Cornelis van ′t Veer, Tom van der Poll

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Infectious Diseases · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeonatal and Maternal Infections
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNierstichtingUniversiteit van AmsterdamAgence Nationale de la RechercheChildren's Hospital of Philadelphia
Mots-clésProteasesStreptococcus pneumoniaePneumoniaPneumolysinPneumococcal pneumoniaMicrobiologyImmunologyBiologyProteaseReceptorPathogenSepsisBacterial pneumoniaMedicineEnzymeInternal medicineAntibiotics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Streptococcus pneumoniae is the most common causative pathogen in community-acquired pneumonia. Protease-activated receptor 2 (PAR2) is expressed by different cell types in the lungs and can mediate inflammatory responses. We sought to determine the role of PAR2 during pneumococcal pneumonia. Pneumococcal pneumonia or sepsis was induced in wild-type and PAR2 knock-out (Par2-/-) mice by infection with viable S. pneumoniae. Par2-/- mice demonstrated improved host defense, a largely preserved lung barrier integrity, and reduced mortality during pneumococcal pneumonia. PAR2 deficiency did not influence bacterial growth after intravenous infection. Inhibition of the endogenous PAR2 activating proteases tissue factor/factor VIIa or tryptase did not impact on bacterial burdens during pneumonia. In a PAR2 reporter cell line it was demonstrated that S. pneumoniae-derived proteases are able to cleave PAR2. These results show that S. pneumoniae is able to cleave and exploit PAR2 to disseminate systemically from the airways.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,797
Score d'incertitude au seuil0,516

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe Journal of Infectious DiseasesMême sujetNeonatal and Maternal InfectionsTravaux en français237 207