Enhanced recovery pathways in thoracic surgery: the Quebec experience
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Canada has a universal public health system where all resources must be allocated to optimize cost-effectiveness. Rapid diagnostic assessment programs (DAPs) and enhanced recovery protocols (ERPs) may improve timeliness of care and postoperative outcomes and thus reduce costs. The use of DAPs and ERPs in lung cancer patients who undergo lobectomy via video-assisted thoracoscopic surgery (VATS) is still controversial. This study measured the time between preoperative workup and treatment with a DAP and evaluated the impact of an ERP postoperatively in patients with early-stage non-small cell lung cancer (NSCLC) who received a VATS lobectomy. METHODS: We conducted a retrospective review of patients who underwent minimally invasive lobectomy for the primary treatment of lung cancer from January 2014 through May 2017 at our institution. Timelines of care were measured. Postoperatively, the duration of chest tube drainage, length of hospital stay, and incidence of complications were noted. RESULTS: During the study period, 646 patients underwent VATS lobectomy for stage I or II NSCLC; of these, 384 (59%) were assessed within the DAP. Using the DAP, the median time between the patient's first clinic visit and referral to surgery was 30.0 days [interquartile range (IQR), 21.0-40.0 days), and the median time between surgical consult and treatment was 29.0 days (IQR, 15.0-47.5 days). With the ERP, the median duration of chest drainage was 3.0 days (IQR, 2.0-6.0 days), and median hospital stay was 4.0 days (IQR, 3.0-7.0 days). CONCLUSIONS: DAPs and ERPs have promising roles in thoracic surgical practice. A rapid DAP can expedite the care trajectory of patients with lung cancer and has allowed our institution to adhere to governmental standards for the management of lung cancer. ERPs are feasible to establish and can effectively improve clinical outcomes.
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Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».