Evaluating the benefits of a youth mental health curriculum for students in Nicaragua: a parallel-group, controlled pilot investigation
Notice bibliographique
Résumé
Background. High rates of mental illness and addictions are well documented among youth in Nicaragua. Limited mental health services, poor mental health knowledge and stigma reduce help-seeking. The Mental Health Curriculum (MHC) is a Canadian school-based program that has shown a positive impact on such contributing factors. This pilot project evaluated the impact of the MHC on mental wellness and functioning among youth in Leon, Nicaragua. Methods. High school and university students (aged 14–25 years) were assigned to intervention (12-week MHC; n = 567) and control (wait-list; n = 346) groups in a non-randomized design. Both groups completed measures of mental health knowledge, stigma and function at baseline and 12 weeks. Multivariate analyses and repeated measures analyses were used to compare group outcomes. Results. At baseline, intervention students showed higher substance use (mean difference [MD] = 0.24) and lower perceived stress (MD = −1.36) than controls ( p < 0.05); there were no other group differences in function. At 12 weeks, controlling for baseline differences, intervention students reported significantly higher mental health knowledge (MD = 1.75), lower stigma (MD = 1.78), more adaptive coping (MD = 0.82), better lifestyle choices (MD = 0.06) and lower perceived stress (MD = −1.63) ( p < 0.05) than controls. The clinical significance as measured by effect sizes was moderate for mental health knowledge, small to moderate for stigma and modest for the other variables. Substance use also decreased among intervention students to similar levels as controls (MD = 0.03) ( p > 0.05). Conclusions. This pilot investigation demonstrates the benefits of the MHC in a low-and-middle-income youth population. The findings replicate results found in Canadian student populations and support its cross-cultural applicability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».