Mechanical Thrombectomy in Anterior Circulation Occlusion Could Be More Effective than Medical Management Even in Low DWI-ASPECTS Patients
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study was to investigate whether patients with low preoperative Diffusion-weighted Imaging Alberta Stroke Program Early Computed Tomography Score (DWI-ASPECTS) could benefit from mechanical thrombectomy for acute anterior circulation occlusion. This was a retrospective, non-blinded, cohort study. From September 2012 to August 2016, 83 consecutive patients of acute anterior circulation occlusion were treated with thrombectomy using second-generation devices or medical management. The DWI-ASPECTS was scored after the first MRI. Patient characteristics and clinical outcomes were compared between the treatment groups. Significant dependence was defined as a modified Rankin scale score ≥3 at 90 days. As a result, 33 patients underwent mechanical thrombectomy and 50 received medical management. In the mechanical thrombectomy group, the variable of lower DWI-ASPECTS (5, 4-6 vs. 8, 7-8, P < 0.001), especially ≤6, was significantly associated with poor prognosis. However, compared with patients of DWI-ASPECTS ≤ 6 who received medical management, there were significantly fewer patients with poor outcomes in thrombectomy (dependent in 11 of 15 vs. 23 of 23, respectively; P = 0.019). Although patients with lower pretreatment DWI-ASPECTS could benefit less from thrombectomy, their outcomes were still better than medical management. Therefore, mechanical thrombectomy could be considered in some patients with low pretreatment DWI-ASPECTS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».