Explaining New Models of Global Voluntary Regulation: What Can Organisational Studies Contribute?
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Global governance in its myriad forms and actor constellations has decisively demonstrated the potential for rule‐making above the nation state to be liberated from the ‘iron cage’ of traditional intergovernmental forums and multilateral bureaucracy. To further investigate an increasingly complex global reality, we propose drawing on organisational theories and methods for penetrating the internal dynamics of global governance processes and outcomes. This article begins by mapping out the current use of organisational theories in global governance research. It then turns to exploring the potential for other areas of organisational theory and conceptual development to shed light on the governance dynamics and performance of voluntary sustainability standards (VSS), a significant site of transnational rule‐making and experimentation by private actors. We highlight a paradigmatic shift from ‘arms‐length’ to ‘embedded’ models ofVSSmonitoring and regulation, reflected in new modes of engagement and interaction between rule‐makers and rule‐takers. This new generation of embeddedVSSgovernance is distinguishable by enhanced information provision, learning and knowledge creation. The implications of embedded governance forVSSmonitoring and performance are explored with reference to the experience of the Fair Wear Foundation (FWF).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,023 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,044 |
| Communication savante | 0,015 | 0,023 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».