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Enregistrement W2793507913 · doi:10.1093/pch/pxy025

Hypoglycemia in unmonitored full-term newborns—a surveillance study

2018· article· de· W2793507913 sur OpenAlexaffabout
Michael P. Flavin, Horacio Osiovich, Kevin Coughlin, Michael Sgro, Joel G. Ray, Liyuan Hu, Juan Andrés León, Keith Gregoire, Logan C. Barr, Alessia Gallipoli, K. Grewal

Notice bibliographique

RevuePaediatrics & Child Health · 2018
Typearticle
Languede
DomaineMedicine
ThématiqueHyperglycemia and glycemic control in critically ill and hospitalized patients
Établissements canadiensUniversity of TorontoPublic Health Agency of CanadaWestern UniversityUniversity of British ColumbiaQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineTerm (time)HypoglycemiaPediatricsIntensive care medicineInternal medicineInsulinPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND AND OBJECTIVES: Hypoglycemia monitoring is not recommended for most full-term newborns. We wished to determine the incidence, presentation and case characteristics of hypoglycemia in low-risk newborns. METHODS: With the assistance of the Canadian Paediatric Surveillance Program, we conducted a national study of severe hypoglycemia in apparently low-risk full-term newborns. Paediatricians who reported a case were sent a detailed questionnaire and the data were analyzed. RESULTS: All 93 confirmed cases were singletons, 56% were first-borns and 65% were male. An 8% rate of First Nations cases was twofold the population rate. Maternal hypertension rate was 23%, fourfold the general pregnancy rate. Maternal obesity was double the general pregnancy rate at 23%. Concerning signs or feeding issues were noted in 98% at the time of diagnosis. Median time to diagnosis was 4.1 hours. Mean blood glucose at intravenous (IV) start was 1.4 ± 0.5 hours (SD). Seventy-eight per cent had at least one of four potential stress indicators and were more likely to have early diagnosis (P=0.03). Major signs were present in 20%. Those cases presented later and had lower glucose levels (median=0.8 mmol/L versus 1.6 mmol/L, [P<0.001). Twenty-five per cent of cases had birth weight less than the 10th centile. Neurodevelopmental concern was reported in 20%. Of the 13 cases which had brain magnetic resonance imaging, 11 were abnormal. CONCLUSION: Hypoglycemia in unmonitored newborns is uncommon but is associated with significant morbidity. We provide a range of clues to help identify these newborns soon after birth. Widespread adoption of norm-based standards to identify small-for-gestational age infants is supported.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,047

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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