Effect of Cell Sex on Uptake of Nanoparticles: The Overlooked Factor at the Nanobio Interface
Notice bibliographique
Résumé
Cellular uptake of nanoparticles (NPs) depends on the nature of the nanobio system including the solid nanocomponents ( e. g., physicochemical properties of NPs), nanobio interfaces ( e. g., protein corona composition), and the cellular characteristics ( e. g., cell type). In this study, we document the role of sex in cellular uptake of NPs as an "overlooked" factor in nanobio interface investigations. We demonstrate that cell sex leads to differences in NP uptake between male and female human amniotic stem cells (hAMSCs), with greater uptake by female cells. hAMSCs are one of the earliest sources of somatic stem cells. The experiments were replicated with primary fibroblasts isolated from the salivary gland of adult male and female donors of similar ages, and again the extent of NP uptake was altered by cell sex. However, in contrast to hAMSCs, uptake was greater in male cells. We also found out that female versus male amniotic stem cells exhibited different responses to reprogramming into induced pluripotent stem cells (iPSCs) by the Yamanaka factors. Thus, future studies should consider the effect of sex on the nanobio interactions to optimize clinical translation of NPs and iPSC biology and to help researchers to better design and produce safe and efficient therapeutic sex-specific NPs.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».