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Enregistrement W2793515482 · doi:10.1107/s1600577518000954

A Li<i>K</i>-edge XANES study of salts and minerals

2018· article· en· W2793515482 sur OpenAlexafffund
Cedrick O’Shaughnessy, Grant S. Henderson, Benjamin J.A. Moulton, Lucia Zuin, Daniel R. Neuville

Notice bibliographique

RevueJournal of Synchrotron Radiation · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueElectron and X-Ray Spectroscopy Techniques
Établissements canadiensCanadian Light Source (Canada)University of SaskatchewanUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Research Council CanadaNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésXANESElectronegativityAluminosilicateLithium (medication)K-edgeChemistryAbsorption (acoustics)Absorption edgeBond lengthAnalytical Chemistry (journal)Absorption spectroscopyInorganic chemistryCrystallographyMaterials scienceSpectral lineBand gapPhysicsCrystal structureOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The first comprehensive Li K -edge XANES study of a varied suite of Li-bearing minerals is presented. Drastic changes in the bonding environment for lithium are demonstrated and this can be monitored using the position and intensity of the main Li K -absorption edge. The complex silicates confirm the assignment of the absorption edge to be a convolution of triply degenerate p -like states as previously proposed for simple lithium compounds. The Li K -edge position depends on the electronegativity of the element to which it is bound. The intensity of the first peak varies depending on the existence of a 2 p electron and can be used to evaluate the degree of ionicity of the bond. The presence of a 2 p electron results in a weak first-peak intensity. The maximum intensity of the absorption edge shifts to lower energy with increasing SiO 2 content for the lithium aluminosilicate minerals. The bond length distortion of the lithium aluminosilicates decreases with increasing SiO 2 content, thus increased distortion leads to an increase in edge energy which measures lithium's electron affinity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,338

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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