Contrast in monsoon precipitation over oceanic region of north Bay of Bengal and east equatorial Indian Ocean
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT This study explores the possible causes of rainfall distribution over the two major oceanic raining regions of the north Bay of Bengal (nBoB) and the east equatorial Indian Ocean (eEIO). Despite 17% difference in vertically averaged humidity, there is almost 34% difference in mean rainfall over these two regions. The climatological seasonal [June–September (JJAS)] mean (standard deviation) rainfall over nBoB region is always higher (lower) than that over the eEIO region in all the independent data used. The eEIO region has a much larger percentage of low stratiform and convective rainfall (<5 mm day −1 ) distribution as compared to nBoB, which is totally opposite in case of moderate stratiform and convective rainfall (>5 mm day −1 ) distribution. This is further substantiated by a much lower values of outgoing long‐wave radiation (OLR) in nBoB (<200 W m −2 ) as compared to the eEIO (217 W m −2 ) region. Mean Hadley circulation along with relative vorticity/divergence profile supports more intense (gentle) updrafts over nBoB (eEIO) region. Latent heat (LH) is almost three times at the upper level (∼8 km) in case of nBoB as compared to eEIO; however, at the lower level (∼3 km) LH is marginally higher over eEIO region. Microphysical variables, namely cloud ice optical thickness and cloud ice water path, are in much larger quantities over nBoB as compared to eEIO. Furthermore, the cold (warm) rain processes dominate among other microphysical processes over nBoB (eEIO) region. Thus, the interplay among large‐scale dynamics, thermodynamics and microphysics is very crucial in the formation of deep clouds and convective rain over the nBoB region and similarly shallow clouds and stratiform rain over the eEIO region. This study will be very useful to guide present‐day coupled models for proper representation of different rain components over the nBoB and eEIO region.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».