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Enregistrement W2793518748 · doi:10.1080/17571472.2018.1453957

Reorganising health and social care in Québec: a journey towards integrating care through mergers

2018· article· en· W2793518748 sur OpenAlexafffundabout
Paul Wankah, Maxime Guillette, Sophie Dumas, Yves Couturier, Dominique Gagnon, Louise Belzile, Yahya Mosbah, Mylaine Breton

Notice bibliographique

RevueLondon Journal of Primary Care · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueInterprofessional Education and Collaboration
Établissements canadiensUniversité du Québec en Abitibi-TémiscamingueUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchCanada Research Chairs
Mots-clésSocial careHealth carePublic relationsBusinessKnowledge managementData scienceComputer sciencePolitical scienceNursingMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

CONTEXT: Two reforms (2014, 2015) characterised by the merger of public health care establishments profoundly shaped the current organisation of Quebec's healthcare system. In 2015, 22 megastructures called Integrated Health and Social Services Centres/Integrated University Health and Social Services Centres (IHSSC/IUHSSC), were created and mandated to organise care delivery to their local populations. OBJECTIVE: To describe the service configuration of the 2015 healthcare system reforms, emphasising on how it shaped the organisation of primary health care (PHC) in Quebec. RESULTS: With the creation of IHSSCs/IUHSSCs, Quebec's healthcare system passed from three to two levels of governance, leading to a centralisation of decision-making powers. Most health services are delivered by the new organisations, while most PHC is delivered by semi-private medical practices, mainly Family Medicine Groups (FMGs). The FMG model is the preferred strategy to develop interdisciplinary team-work and inter-organizational collaborations with other PHC services. CONCLUSION: mechanisms through which centralised healthcare systems achieve community oriented integrated care (COIC) need to be properly understood in order to improve meaningful clinical outcomes. Mergers may not sufficiently achieve integration of services in all its dimensions. These reforms should be monitored and evaluated on their capacity to mobilise all providers as well as physicians to participate in COIC.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,043
Score d'incertitude au seuil0,990

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,410
Écart entre enseignants0,381 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations50
Publié2018
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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