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Enregistrement W2793519753 · doi:10.1038/s41598-018-20404-2

A Global Perspective on Sulfur Oxide Controls in Coal-Fired Power Plants and Cardiovascular Disease

2018· article· en· W2793519753 sur OpenAlexaff
Cheng-Kuan Lin, Ro‐Ting Lin, Pi‐Cheng Chen, Pu Wang, Nathalie de Marcellis-Warin, Corwin Zigler, David C. Christiani

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAir Quality and Health Impacts
Établissements canadiensPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesHarvard Kennedy SchoolHarvard University
Mots-clésSulfurDiseaseMedicineIncidence (geometry)Relative riskEnvironmental healthInternal medicineChemistryConfidence intervalMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Sulfur oxides (SOx), particularly SO2 emitted by coal-fired power plants, produce long-term risks for cardiovascular disease (CVD). We estimated the relative risks of CVD and ischemic heart disease (IHD) attributable to SOx emission globally. National SOx reduction achieved by emissions control systems was defined as the average SOx reduction percentage weighted by generating capacities of individual plants in a country. We analyzed the relative risk of CVD incidence associated with national SOx reduction for 13,581 coal-fired power-generating units in 79 countries. A 10% decrease in SOx emission was associated with 0.28% (males; 95%CI = −0.39%~0.95%) and 1.69% (females; 95%CI = 0.99%~2.38%) lower CVD risk. The effects on IHD were > 2 times stronger among males than females (2.78%, 95%CI = 1.99%~3.57% vs. 1.18%, 95%CI = 0.19%~2.17%). Further, 1.43% (males) and 8.00% (females) of CVD cases were attributable to suboptimal SOx reduction. Thus, enhancing regulations on SOx emission control represents a target for national and international intervention to prevent CVD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations54
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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