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Enregistrement W2793520109 · doi:10.1144/sp467.7

Periglacial complexes and the deductive evidence of ‘wet’-flows at the Hale impact crater, Mars

2018· article· en· W2793520109 sur OpenAlexaff
R. J. Soare, Susan J. Conway, Colman Gallagher, J. M. Dohm, D. Reiss

Notice bibliographique

RevueGeological Society London Special Publications · 2018
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiquePlanetary Science and Exploration
Établissements canadiensDawson College
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésImpact craterMars Exploration ProgramAstrobiologyGeologyEarth sciencePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The Hale impact crater is a large complex crater ( c. 150 × c. 125 km) in the southern hemisphere of Mars. Recurring slope lineae have been observed on its central-peak slopes, as have relatively youthful gully-like landforms; the latter are observed adjacent to or in the midst of the former, as well as on all of the rim-material slopes. Three of the gullied slopes on the northern-rim materials exhibit landscape features that, on Earth, are synonymous with wet periglaciation, i.e. landscape modification by the freeze–thaw cycling of water. These features include: (1) gelifluction-like lobes; (2) patches of surface polygonization, possibly underlain by ice wedges and formed by thermal-contraction cracking; and (3) shallow, rimless and polygonized basins morphologically akin to terrestrial alases. Here, we use the spatial association of the gully-like landforms together with the putatively wet periglacial assemblages or complexes to deduce and ascribe, albeit indirectly, a wet origin to the former.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,403
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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