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Enregistrement W2793520669 · doi:10.3389/fmicb.2018.00127

Does Treatment Order Matter? Investigating the Ability of Bacteriophage to Augment Antibiotic Activity against Staphylococcus aureus Biofilms

2018· article· en· W2793520669 sur OpenAlexafffund
Dilini Kumaran, Mariam Taha, Qilong Yi, Sandra Ramírez‐Arcos, Jean‐Simon Diallo, Alberto Carli, Hesham Abdelbary

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Microbiology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueBacteriophages and microbial interactions
Établissements canadiensCanadian Blood ServicesOttawa Hospital
Organismes subventionnairesCanadian Blood ServicesOttawa Hospital Research Institute
Mots-clésAugmentStaphylococcus aureusBiofilmMicrobiologyBacteriophageAntibioticsBiologyBacteriaEscherichia coliGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The inability to effectively treat biofilm-related infections is a major clinical challenge. This has been attributed to the heightened antibiotic tolerance conferred to bacterial cells embedded within biofilms. Lytic bacteriophages (phages) have evolved to effectively infect and eradicate biofilm associated cells. The current study was designed to investigate the ability of phage treatment to enhance the activity of antibiotics against biofilm-forming Staphylococcus aureus. The biofilm positive S. aureus strain ATCC 35556, the lytic S. aureus phage SATA-8505, and five antibiotics (cefazolin, vancomycin, dicloxacilin, tetracycline and linezolid) routinely used to treat S. aureus infections, were examined in this study. The ability of the SATA-8505 phage to augment the effect of these antibiotics against biofilm cells was assessed by exposing them to one of the following five treatments: i) antibiotics alone, ii) phage alone, iii) a combination of the two treatments simultaneously, iv) staggered exposure to the phage followed by antibiotics, and v) staggered exposure to antibiotics followed by exposure to phage. Following treatment, the biofilm cells were dislodged and enumerated. The results demonstrate that treatment with either SATA-8505, antibiotics, or the simultaneous exposure of the biofilms to the two agents resulted in minimal reduction of viable biofilm associated cells. However, a significant reduction (up to 3 Log CFU/mL) was observed when the phage treatment preceded antibiotics. This effect was most pronounced with vancomycin and cefazolin which exhibited synergistic interactions with SATA-8505, particularly at lower antibiotic concentrations. This in vitro study serves as a proof of principle for the ability of bacteriophages to augment the anti-biofilm activity of antibiotics, and demonstrates that therapeutic outcomes can be influenced by the sequence of application of these therapeutic agents, and the nature of their interactions. Further investigation into the interactions between various lytic bacteriophages and antibiotics could provide a foundation to devise antibiotic- phage pairings that could serve to direct anti-biofilm therapeutic strategies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,051

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations149
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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