Simultaneous identification and quantification of bisphenol A and 12 bisphenol analogues in environmental samples using precolumn derivatization and ultra high performance liquid chromatography with tandem mass spectrometry
Notice bibliographique
Résumé
A method for the identification and quantification of bisphenol A and 12 bisphenol analogues in river water and sediment samples combining liquid-liquid extraction, precolumn derivatization, and ultra high-performance liquid chromatography coupled with tandem mass spectrometry was developed and validated. Analytes were extracted from the river water sample using a liquid-liquid extraction method. Dansyl chloride was selected as a derivatization reagent. Derivatization reaction conditions affecting production of the dansyl derivatives were tested and optimized. All the derivatized target compounds were well separated and eluted in 10 min. Dansyl chloride labeled compounds were analyzed using a high-resolution mass spectrometer with electrospray ionization in the positive mode, and the results were confirmed and quantified in the parallel reaction monitoring mode. The method validation results showed a satisfactory level of sensitivity. Linearity was assessed using matrix-matched standard calibration, and good correlation coefficients were obtained. The limits of quantification for the analytes ranged from 0.005 to 0.02 ng/mL in river water and from 0.15 to 0.80 ng/g in sediment. Good reproducibility of the method in terms of intra- and interday precision was achieved, yielding relative standard deviations of less than 10.1 and 11.6%, respectively. Finally, this method was successfully applied to the analysis of real samples.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».