Concentrations of hazardous chemicals in mainstream aerosol generated by heat-not-burn tobacco
Notice bibliographique
Résumé
Background The Japanese government is trying to establish effective countermeasures for avoidance of secondhand smoke in indoor environments for tobacco-free Tokyo Olympic and Paralympic games 2020, as requested by the International Olympic Committee (IOC) and the World Health Organization (WHO). On the other hand, the tobacco industries have launched heat-not-burn (HNB) tobacco products which it claims is designed to produce less harmful components in Japan recently. Smokers strongly demand for products claiming or implying reduced health risks. There is little scientific data, however, of the hazards and toxicity of HNB tobacco. Methods In this study, we evaluated several harmful compounds (nicotine, tar, carbon monoxide (CO) and tobacco-specific nitrosamines (TSNAs)) in the mainstream aerosol and fillers of iQOS produced by Philip Morris International (PMI), and compared their concentrations with those from conventional combustion cigarettes. Mainstream aerosol was collected under the conditions of 55 ml puff volume, 2 s puff duration, 30 s puff interval, and 100% blocking of the filter ventilation holes according to the Health Canada, Official Method T-115. Results The concentrations of nicotine in tobacco fillers and the mainstream aerosol of iQOS were almost the same as those of conventional combustion cigarettes, while the concentration of TSNAs was one fifth and CO was one hundredth of those of conventional combustion cigarettes. Conclusions "Tobacco companies continue reassuring health concerned smokers by offering with their new products the illusion of safety (WNTD 2006)." The market share of HNB tobaccos have been rapidly increased in Japan. One reason why HNB may be gaining market share is that nicotine-containing ENDS are prohibited for sale in Japan. PMI applied for US-FDA approval of the heat-not-burn tobacco product "iQOS" as a modified risk tobacco product in 2016. Although it is low concentration in this study, toxic compounds are definitely included in the mainstream aerosol of iQOS.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».