Incorporating ecotourism into social education ( <i>shakai kyouiku</i> 社会教育) and lifelong learning ( <i>shougai gakushuu</i> 生涯学習) in Japan
Notice bibliographique
Résumé
This paper examines the benefits of incorporating ecotourism programs into the adult education curriculum. Social education and lifelong learning ( shougai gakushuu) are terms used to refer to adult education and related activities in Japan. Adult education originated immediately after Second World War with the enactment of the Fundamental Law of Education (1947; revised in the 1980s). Since the mid-1980s lifelong learning has been the more commonly used term. Lifelong learning involves not only going to school to learn how to read and write, it can also involve the learning that takes place outside the classroom—through volunteering, outdoor activities, sporting events, and so on. A literature review was conducted as the means to pursue the aim of introducing ecotourism into adult education. Education for Sustainable Development was examined to see how its contexts can be applied to Japan’s adult education. This paper is aimed specifically at how the host community can learn, from adult education centers in their communities, to practice a sustainable ecotourism. Although there have been researchers and communities who are against ecotourism practices, this paper maintains that, with proper education in night schools and adult and community centers, of the benefits of ecotourism these communities will accept and welcome ecotourism. However, the government first needs shakai kyouiku to re-examine and re-write the adult education curriculum so as to include ecotourism.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».