Hydroentangled nonwoven eri silk fibroin scaffold for tissue engineering applications
Notice bibliographique
Résumé
Electrospun scaffolds are being widely studied for its potential application in tissue engineering because of its nanostructure that mimics the extracellular matrices. Although it has several advantages, it lacks mechanical strength and causes structural deformation during handling of the scaffold. It is well known that the textile-based structures like woven and nonwoven fabrics have excellent structural stability. In this study, a woven and a hydroentangled nonwoven fabric were fabricated from eri silk fibroin and their characteristics were compared with electrospun scaffold. The functional groups, contact angle, thermal degradation, hemocompatibility studies showed that all the three scaffolds can be used as biomaterials. The pore and pore size distribution were better with electrospun scaffold due to smaller fiber diameter and more number of layers of fibers. The tensile behaviour was found to be better for woven and nonwoven scaffolds. The enzymatic degradation showed that the stability of woven and nonwoven scaffolds were better and electrospun scaffold degrades and disintegrates quickly. Mouse 3T3 L1 fibroblast and Human Wharton’s jelly Mesenchymal Stem Cells adhered on all the three scaffolds and a higher attachment and growth coverage were obtained on the electrospun and nonwoven scaffolds. It was found that the hydroentangled nonwoven silk scaffold exhibited similar biological characteristics as that of electrospun scaffold and also had higher mechanical strength and structural stability. Hence, it is inferred that the hydroentangled nonwoven scaffold can be considered as a suitable structure for tissue engineering applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».