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Enregistrement W2793541910 · doi:10.12927/hcpol.2018.25402

Curious Silences in Healthcare Policy and Research

2018· editorial· fr· W2793541910 sur OpenAlexvenueno aff
Jennifer Zelmer

Notice bibliographique

RevueHealthcare policy · 2018
Typeeditorial
Languefr
DomainePsychology
ThématiqueHealth and Well-being Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHealth careHealthcare policyPolitical scienceHealth policyHealth care reformLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Scotland Yard Inspector: "Is there any other point to which you would wish to draw my attention?"Sherlock Holmes: "To the curious incident of the dog in the night-time."Inspector: "The dog did nothing in the night-time."Holmes: "That was the curious incident."A s Sherlock Holmes did in The Adventure of Silver Blaze (Doyle 1893), André Picard, health reporter and columnist at The Globe and Mail, recently drew attention to the importance of reflecting on curious silences.During a January 2018 panel, he encouraged focus on issues that may go unreported or understudied, not just those regularly in the headlines.Every Monday, I am reminded of one such issue.I start the week by volunteering in a program for people who are experiencing chronic pain.Their stories of how being in pain affects their lives are powerful, as is their drive to find a path forward.While the opioid crisis is getting much-needed attention, there is less talk about the rise in the number of Canadians with chronic pain.Statistics Canada data show that 4.9 million Canadians aged 12 and older reported having pain or discomfort that prevented activities in 2014, up from 2.8 million in 2003 (Statistics Canada 2016).That reflects a rise from 10.6% of teens and adults to 14.9%.What' s happening?The change is not explained by population aging.Age-standardized rates are also higher now than in 2003; rates have risen for both women and men.Nor is it because of changes in arthritis rates (17.6% of teens and adults said that they had arthritis in 2003, compared to 16.5% in 2014).Statistics Canada data also rule out injuries as a material explanation since the proportion of people who sought medical attention for injuries over the period was relatively stable.One would have to go further to understand what the true drivers are.Authors in this issue of Healthcare Policy/Politiques de Santé followed their curiosity in pursuit of answers to a broad range of topical questions.Their work uses a variety of methods and approaches to address ethical, healthcare financing, quality, and other issues.As you pursue understanding of the curious healthcare policy silences that have peaked your own interest, please join these authors in submitting high-quality research and debate for publication in the journal' s pages.Whether your work illuminates an important issue Curious Silences in Healthcare Policy and Research

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,085
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,252
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Éditorial · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,085
Score d'incertitude au seuil0,452

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0850,252
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0070,004
Bibliométrie0,0050,004
Études des sciences et des technologies0,0130,026
Communication savante0,0250,021
Science ouverte0,0110,006
Intégrité de la recherche0,0670,089
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,089
Tête enseignante GPT0,530
Écart entre enseignants0,441 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreÉditorial

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
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