The Study on Correlation between the KL-Grade and Improvement of Knee Pain Treated by Korean Medicine Therapy
Notice bibliographique
Résumé
Objectives The purpose of this study is to compare the effects between the KL-Grade and improvement of knee pain treated by Korean Medicine therapy. Methods 114 patients who received inpatient treatment from July 2014 to May 2017 in the Daejeon Jaseng of Korean Medicine Hospital were divided into 5 groups by the KL-Grade. All patients received a combination of treatment including acupunture, pharmacopunture, herbal medication. They were compared and analyzed on the basis of improvement between measuring Numeric Rating Scale (NRS), Western Ontario and McMaster Universities Arthritis Index (WOMAC Index), EuroQol-5 Dimension Index (EQ-5D Index) as they were hospitalized and as they were discharged. The statistically significance was evaluated by SPSS 23.0 for windows. Results After treatment, KL-Grade 0 group's Numeric Rating Scale (NRS), Western Ontario and McMaster Universities Arthritis Index (WOMAC Index), EuroQol-5 Dimension Index (EQ-5D Index) improvement was 2.021.69, 7.509.67 and 0.110.15 respectively. KL-Grade 1 group's improvement was 2.091.23, 11.7513.99 and 0.120.13 respectively. KL-Grade 2 group's improvement was 1.601.07 and 14.7014.19 respectively. But In this group, EQ-5D Index has decreased by 0.010.10. KL-Grade 3 group's improvement was 1.881.31, 7.8113.35 and 0.130.20 respectively (p0.034). In the case of KL-Grade 4, the population was not statistically significant (N=2) and therefore excluded from statistical significance. And there was no statistically significance between 4 group's improvement after treatment (p0.05). Conclusions The above study showed that Korean medicine treatments showed significant therapeutic effects on knee pain and degenerative knee joints, but there was no significant difference in the effectiveness of degenerative arthritis (KL-Grade). (
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».