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Enregistrement W2793549169 · doi:10.1111/1348-0421.12577

Pathogenic mechanisms of invasive group A <i>Streptococcus</i> infections by influenza virus–group A <i>Streptococcus</i> superinfection

2018· review· en· W2793549169 sur OpenAlexaboutno aff
Shigefumi Okamoto, Satoshi Nagase

Notice bibliographique

RevueMicrobiology and Immunology · 2018
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueStreptococcal Infections and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesOsaka UniversityJapan Agency for Medical Research and Development
Mots-clésSuperinfectionBiologyStreptococcus pneumoniaeStreptococcusMicrobiologyInfluenza A virusToxic shock syndromeVirusVirologyCellulitisStreptococcus pyogenesFasciitisImmunologyStaphylococcus aureusMedicineBacteriaAntibiotics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Group A Streptococcus (GAS) are pathogenic bacteria of the genus Streptococcus and cause severe invasive infections that comprise a wide range of diverse diseases, including acute respiratory distress syndrome, renal failure, toxic shock-like syndrome, sepsis, cellulitis and necrotizing fasciitis. The essential virulence, infected host and external environmental factors required for invasive GAS infections have not yet been determined. Superinfection with influenza virus and GAS induced invasive GAS infections was demonstrated by our team in a mouse model, after which clinical cases of invasive GAS infections secondary to influenza virus infection were reported by other investigators in Japan, USA, Canada, UK China, and other countries. However, the pathogenic mechanisms underlying influenza virus-GAS superinfection are not yet fully understood. The present review describes the current knowledge about invasive GAS infections by superinfection. Topics addressed include the bacteriological, virological and immunological mechanisms impacting invasion upon superinfection on top of underlying influenza virus infection by GAS and other bacteria (i.e., Streptococcus pneumoniae and Staphylococcus aureus). Future prospects are also discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,968
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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