Effect of Farmyard Manure, Lime and Inorganic Fertilizer Applications on Soil pH, Nutrients Uptake, Growth and Nodulation of Soybean in Acid Soils of Western Kenya
Notice bibliographique
Résumé
Soybean is an important crop with nutrition, economic and soil fertility improvement benefits to farmers. However, its production in western Kenya is partly constrained by low soil pH and soil fertility levels. A greenhouse pot study was conducted to evaluate the effects of inorganic fertilizers, farmyard manure and lime application on soil pH, nutrient uptake, growth and nodulation of soybean grown in acidic soils from western Kenya. The experiment was set up in a randomized complete block design with eight treatments: control; NPK; manure; lime; manure+lime; NPK+manure; NPK+lime and manure+lime+NPK. Significant effects of inorganic fertilizers, manure and lime applications were observed on all the variables. Manure, lime and manure+lime treatments increased soil pH by 1.33, 2.19 and 2.28, respectively, above the control treatment. The shoot N was lower under control (1.71-1.81%), NPK (1.85-1.98%) and manure (2.00-2.11%) than under all other treatments. Treatments NPK+lime and manure+lime+NPK recorded higher uptake of P and K nutrients than all other treatments. The control and NPK treatments recorded shorter plants and low leaf area and above-ground biomass compared to other treatments. The NPK+lime and manure+lime+NPK treatments recorded higher plant height and aboveground biomass than other treatments. Lime+manure treatment recorded highest nodule numbers and dry weights per plant. Positive relationships were observed between pH and N, P and K nutrient uptake (R2 ranged between 0.30 and 0.77) and between biomass and N, P and K nutrient uptake (R2 ranged between 0.68 and 0.99). From this study, use of manure and lime could result in improved soil pH for better uptake of nutrients, nodule formation and productivity of soybean in Western Kenya.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».