The evolution of floral sonication, a pollen foraging behavior used by bees (Anthophila)
Notice bibliographique
Résumé
Over 22,000 species of biotically pollinated flowering plants, including some major agricultural crops, depend primarily on bees capable of floral sonication for pollination services. The ability to sonicate ("buzz") flowers is widespread in bees but not ubiquitous. Despite the prevalence of this pollinator behavior and its importance to natural and agricultural systems, the evolutionary history of floral sonication in bees has not been previously studied. Here, we reconstruct the evolutionary history of floral sonication in bees by generating a time-calibrated phylogeny and reconstructing ancestral states for this pollen extraction behavior. We also test the hypothesis that the ability to sonicate flowers and thereby efficiently access pollen from a diverse assemblage of plant species, led to increased diversification among sonicating bee taxa. We find that floral sonication evolved on average 45 times within bees, possibly first during the Early Cretaceous (100-145 million years ago) in the common ancestor of bees. We find that sonicating lineages are significantly more species rich than nonsonicating sister lineages when comparing sister clades, but a probabilistic structured rate permutation on phylogenies approach failed to support the hypothesis that floral sonication is a key driver of bee diversification. This study provides the evolutionary framework needed to further study how floral sonication by bees may have facilitated the spread and common evolution of angiosperm species with poricidal floral morphology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».