An Interdisciplinary Population Health Approach to Radon Health Risk Management in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Radon is a known carcinogen found in indoor air that exists at higher than the federal reference level (200 Bq/m3) in about 10% of Canadian homes. Every year, over 3,000 people die from radon-induced lung cancer, which accounts for 16% of annual lung cancer deaths in Canada. Radon is the leading cause of lung cancer deaths among non-smokers and is second among smokers. Children, women, and smokers from lower income groups are disproportionately affected. Although the Federal Government has reset the guideline (from the previous 600 Bq/m3 down to 200 Bq/m3) and provincial governments revised the building codes to limit exposure, there remain controversies with the latest scientific development in adopting strategies of radon management in Canada. This review applies an Integrated Population Health Framework to look at the relationships and interactions between population health determinants such as biology and genetics, environment and occupation, and social and economic factors, that influence the health risk of radon. The evidence gathered supports policy analysis with the application of ethical and risk management principles that lead to the identification of efficient and affordable broad-based and population-level preventive strategies. The final inferences enhance the framework by adding critical intervention modalities to Health Canada’s National Radon Program.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,006 |
| Communication savante | 0,007 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».