A graphical method for comparing nocturnal oxygen saturation profiles in individuals and populations: Application to healthy infants and preterm neonates
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Study Objectives Pulse‐oximetry (SpO2) allows the identification of important clinical physiology. However, summary statistics such as mean values and desaturation incidence do not capture the complexity of the information contained within continuous recordings. The aim of this study was to develop an objective method to quantify important SpO2 characteristics; and assess its utility in healthy infant and preterm neonate cohorts. Methods An algorithm was developed to calculate the desaturation incidence, depth, and duration. These variables are presented using three plots: SpO2 cumulative‐frequency relationship; desaturation‐depth versus incidence; desaturation‐duration versus incidence. This method was applied to two populations who underwent nocturnal pulse‐oximetry: (1) thirty‐four healthy term infants studied at 2‐weeks, 3, 6, 12, and 24‐months of age and (2) thirty‐seven neonates born <26 weeks and studied at discharge from NICU (37‐44 weeks post‐conceptual age). Results The maturation in healthy infants was characterized by reduced desaturation index (27.2/h vs 3.3/h at 2‐weeks and 24‐months, P < 0.01), and increased percentage of desaturation events ≥6‐s in duration (27.8% vs 43.2% at 2‐weeks and 3‐months, P < 0.01). Compared with term‐infants, preterm infants had a greater desaturation incidence (54.8/h vs 27.2/h, P < 0.01), and these desaturations were deeper (52.9% vs 37.6% were ≥6% below baseline, P < 0.01). The incidence of longer desaturations (≥14‐s) in preterm infants was correlated with healthcare utilization over the first 24‐months (r = 0.63, P < 0.01). Conclusions This tool allows the objective comparison of extended oximetry recordings between groups and for individuals; and serves as a basis for the development of reference ranges for populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,077 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».