MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2793562453 · doi:10.2118/189717-ms

A New PVT Apparatus for Automatic Measurement of Foamy Oil Generation and Stability

2018· article· en· W2793562453 sur OpenAlexafffund
Peng Luo, Sheng Li, Kelvin D. Knorr, Petro Nakutnyy

Notice bibliographique

RevueSPE Canada Heavy Oil Technical Conference · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEnhanced Oil Recovery Techniques
Établissements canadiensUniversity of CalgarySaskatchewan Research Council (Canada)
Organismes subventionnairesPetroleum Technology Research Centre
Mots-clésPetroleum engineeringVolume (thermodynamics)Enhanced oil recoveryMethaneViscosityVolumetric flow rateMaterials scienceGas oil ratioPropanePetroleumChemistryEnvironmental scienceMechanicsThermodynamicsComposite materialGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Cyclic solvent injection (CSI)—a non-thermal process option for development of post-CHOPS (cold heavy oil production with sand) heavy oil reservoirs—works by dissolving a gaseous solvent, mainly Methane (CH4) or Carbon Dioxide (CO2), and sometimes along with Propane or Butane into the in-situ heavy oil. A foamy oil is generated in-situ and produced during the production cycle due to pressure depletion. The generation and stability of foamy oil are considered important contributing factors to increased recovery from both solution gas drive and viscosity reduction mechanisms. This study used an innovative automatic flow loop apparatus to study questions about the pressure and gas type/concentration window for foamy oil generation and stability. The flow loop was applied to accurately monitor these phenomena through a number of property measurements at continuous flow conditions. Fluids inside the apparatus were automatically flowed back and forth between two upright Isco syringe pumps controlled by a LabVIEW data aquistion and control interface. The live oil in the system was depressurized either instantaneously or at a certain pressure drawdown rate to initiate foamy oil. Then, constant-volume pressure rebound (CVPR) tests and constant-pressure volume expansion (CPVE) tests were conducted, while density, viscosity, volume, and quality of the foamy oil phase were automatically measured and logged. The test results obtained with two separate gases, CH4 or CO2, revealed several fundamental mechanisms of foamy oil behaviour. Foamy oil stability was shown to be a complex function of live oil properties, solution/injection gas type, pressure drawdown rate, and shear rate. In the CVPR tests, when crude oil was saturated with CH4 or CO2 at the same bubblepoint pressure, the same pressure depletion decrement resulted in higher rebound pressure and longer time reaching stabilization for CH4 than CO2, due to slower CH4 bubble nucleation and release from the foamy oil phase. By contrast, the CPVE tests showed that the volume and viscosity increase ratio of the foamy oil phase compared to the original live oil were strongly affected by depletion pressure and drawdown rate. This indicates that, during a CSI process, there is an optimized window of pressure depletion rate and decrement that creates stable foamy oil at non-equilibrium conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueSPE Canada Heavy Oil Technical ConferenceMême sujetEnhanced Oil Recovery TechniquesTravaux en français237 207