Life in the fast lane: learning from the rare multi-year recaptures of brown lemmings in the High Arctic
Notice bibliographique
Résumé
Inter-annual recaptures of Arctic lemmings are extremely rare because their life expectancy is very short, typically less than one year. On Bylot Island, Nunavut, Canada, we live-trapped in summer, marked and released brown lemmings (Lemmus trimucronatus, Kerr 1792) between 2004 and 2016 and we performed a large-scale, before-after control-impact experiment from 2014 to 2016 to study the effects of predator reduction on their population dynamics. Although inter-annual recaptures of marked lemmings were rare, our long-term study and predator reduction allowed us to capture 21 (1.4%; n = 1523) individuals over two consecutive years and one over three consecutive years. The inter-annual recapture rate was much higher in the predator-reduction grid (5.7%; n = 193) than in the other grids (0.7%; n = 425) during the experiment. Average distance moved between inter-annual recaptures was small (74 m). Our data thus demonstrate that lemmings are physiologically capable of living up to 24 months in the High Arctic, that predation is a major factor affecting lemming survival, including over winter, and that they show high site fidelity among years.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».