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Enregistrement W2793563614 · doi:10.1139/as-2017-0017

Life in the fast lane: learning from the rare multi-year recaptures of brown lemmings in the High Arctic

2018· article· en· W2793563614 sur OpenAlexafffundvenueabout
Dominique Fauteux, Gilles Gauthier, Guillaume Slevan-Tremblay, Dominique Berteaux

Notice bibliographique

RevueArctic Science · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAnimal Ecology and Behavior Studies
Établissements canadiensUniversité du Québec à RimouskiCenter for Northern StudiesUniversité Laval
Organismes subventionnairesNatural Resources CanadaNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNetworks of Centres of Excellence of CanadaArcticNetParks CanadaPolar Knowledge Canada
Mots-clésPredatorArcticPredationSternaEcologyGeographyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Inter-annual recaptures of Arctic lemmings are extremely rare because their life expectancy is very short, typically less than one year. On Bylot Island, Nunavut, Canada, we live-trapped in summer, marked and released brown lemmings (Lemmus trimucronatus, Kerr 1792) between 2004 and 2016 and we performed a large-scale, before-after control-impact experiment from 2014 to 2016 to study the effects of predator reduction on their population dynamics. Although inter-annual recaptures of marked lemmings were rare, our long-term study and predator reduction allowed us to capture 21 (1.4%; n = 1523) individuals over two consecutive years and one over three consecutive years. The inter-annual recapture rate was much higher in the predator-reduction grid (5.7%; n = 193) than in the other grids (0.7%; n = 425) during the experiment. Average distance moved between inter-annual recaptures was small (74 m). Our data thus demonstrate that lemmings are physiologically capable of living up to 24 months in the High Arctic, that predation is a major factor affecting lemming survival, including over winter, and that they show high site fidelity among years.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2018
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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