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Enregistrement W2793567629 · doi:10.1183/13993003.00170-2018

Treatment outcome definitions in nontuberculous mycobacterial pulmonary disease: an NTM-NET consensus statement

2018· editorial· en· W2793567629 sur OpenAlexaff
Jakko van Ingen, Timothy R. Aksamit, C. Andréjak, Erik C. Böttger, Emmanuelle Cambau, Charles L. Daley, David E. Griffith, Lorenzo Guglielmetti, Steven M. Holland, Gwen A. Huitt, Won‐Jung Koh, Christoph Lange, Philip Leitman, Theodore K. Marras, Kozo Morimoto, Kenneth N. Olivier, Miguel Santín, Jason E. Stout, Rachel Thomson, Enrico Tortoli, Richard J. Wallace, Kevin Winthrop, Dirk Wagner

Notice bibliographique

RevueEuropean Respiratory Journal · 2018
Typeeditorial
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMycobacterium research and diagnosis
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesNational Institutes of HealthNHLBI Division of Intramural ResearchNederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk OnderzoekZonMwEuropean Society of Clinical Microbiology and Infectious DiseasesAmerican Thoracic SocietySavara PharmaceuticalsInsmedGilead SciencesAstraZenecaEuropean Respiratory Society
Mots-clésMedicineBronchiectasisNontuberculous mycobacteriaIntensive care medicineDiseaseTuberculosisInfectious disease (medical specialty)Lung diseasePopulationPulmonary diseaseFamily medicineLungInternal medicineMycobacteriumPathologyEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Nontuberculous mycobacterial pulmonary diseases (NTM-PD) are increasingly recognised as opportunistic infections of humans. These chronic pulmonary infections have two main presentations. The first is a fibro-cavitary disease, that occurs in patients with pre-existing pulmonary diseases, such as chronic obstructive pulmonary disease, bronchiectasis, previous tuberculosis or other structural lung disease. The second presentation is a nodular-bronchiectatic disease of primarily the lingula and middle lobe that tends to affect a middle-aged and elderly female population [1]. Improving treatment outcome reporting in NTM disease: NTM-NET (@ntmnet) consensus statement on treatment outcome definitions The authors wish to thank the American Thoracic Society, European Respiratory Society, Infectious Diseases Society of America and European Society of Clinical Microbiology and Infectious Diseases for organising the two meetings during which the process leading to this statement was initiated. These organisations do not officially endorse this NTM-NET consensus statement.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,035
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,089
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Éditorial · Signal consensuel: Éditorial
Score de désaccord entre enseignants0,035
Score d'incertitude au seuil0,184

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0350,089
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,003
Bibliométrie0,0040,002
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0050,005
Science ouverte0,0040,003
Intégrité de la recherche0,0110,020
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,079
Tête enseignante GPT0,352
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreÉditorial

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations263
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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