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Enregistrement W2793569856 · doi:10.1177/2380084418761330

Pattern of Opioid Analgesic Prescription for Adults by Dentists in Nova Scotia, Canada

2018· article· en· W2793569856 sur OpenAlexaffabout
Kudirat O. Jimoh, Debora Matthews, Martha Brillant, Ingrid Sketris

Notice bibliographique

RevueJDR Clinical & Translational Research · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOpioid Use Disorder Treatment
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedical prescriptionMedicineOpioidNova scotiaAnalgesicFamily medicineAnesthesiaInternal medicinePharmacology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Global consumption of prescription opioid analgesics has increased dramatically in the past 2 decades, outpacing that of illicit drugs in some countries. The increase has been partly ascribed to the widespread availability of prescription opioid analgesics and their subsequent nonmedical use, which may have contributed to the epidemic of opioid abuse, addiction, and overdose-related deaths. International studies report that dentists may be among the leading prescribers of opioid analgesics, thus adding to the societal impact of this epidemic. Between 2009 and 2011, dentists in the United States prescribed 8% to 12% of opioid analgesics dispensed. There is little information on the pattern of opioid analgesic prescription by dentists in Canada. The aim of this study was to examine the pattern of opioid analgesics prescription by dentists in Nova Scotia (NS), Canada. This retrospective observational study used the provincial prescription monitoring program's record of oral opioid analgesics and combinations dispensed to persons 16 y and older at community pharmacies that were prescribed by dentists from January 2011 to December 2015. During the study period, more than 70% of licensed dentists in NS wrote a prescription for dispensed opioid analgesics, comprising about 17% of all opioid analgesic prescribers. However, dentists were responsible for less than 4% of all prescriptions for dispensed opioid analgesics, prescribing less than 0.5% of the total morphine milligram equivalent (MMEq) of opioid analgesics dispensed over the 5 y. There was a significant downward trend in total MMEq of dispensed opioid analgesics prescribed by dentists from about 2.23 million MMEq in 2011 to 1.93 million MMEq in 2015 (r = -0.97; P = 0.006). Opioid prescription is common among dentists, but their contribution to the overall availability of opioid analgesics is low. Furthermore, there has been a downward trend in total dispensed MMEq of opioid analgesics prescribed by dentists. Knowledge Transfer Statement: This study will serve to inform dentists and policy makers on the types and dosage of opioid analgesics being prescribed by dentists. The study may prompt dentists to reflect on and adjust their practice of opioid analgesic prescription in view of the current opioid analgesic epidemic.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,425
Score d'incertitude au seuil0,668

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,111
Tête enseignante GPT0,467
Écart entre enseignants0,356 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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