Risk factors for heart failure hospitalizations among patients with atrial fibrillation
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Patients with atrial fibrillation (AF) have an increased risk for the development of heart failure (HF). In this study, we aimed to detect predictors of HF hospitalizations in an unselected AF population. METHODS: The Basel Atrial Fibrillation Cohort Study is an ongoing observational multicenter cohort study in Switzerland. For this analysis, 1193 patients with documented AF underwent clinical examination, venous blood sampling and resting 12-lead ECG at baseline. Questionnaires about lifestyle and medical history were obtained in person at baseline and during yearly follow-up phone calls. HF hospitalizations were validated by two independent physicians. Cox regression analyses were performed using a forward selection strategy. RESULTS: Overall, 29.8% of all patients were female and mean age was 69 ±12 years. Mean follow-up time was 3.7 ±1.5 years. Hospitalization for HF occurred in 110 patients, corresponding to an incidence of 2.5 events per 100 person years of follow-up. Independent predictors for HF were body mass index (HR 1.40 [95%CI 1.17; 1.66], p = 0.0002), chronic kidney disease (2.27 [1.49; 3.45], p = 0.0001), diabetes mellitus (2.13 [1.41; 3.24], p = 0.0004), QTc interval (1.25 [1.04; 1.49], p = 0.02), brain natriuretic peptide (2.19 [1.73; 2.77], p<0.0001), diastolic blood pressure (0.79 [0.65; 0.96], p = 0.02), history of pulmonary vein isolation or electrical cardioversion (0.54 [0.36; 0.80], p = 0.003) and serum chloride (0.82 [0.70; 0.96], p = 0.02). CONCLUSIONS: In this unselected AF population, several traditional cardiovascular risk factors and arrhythmia interventions predicted HF hospitalizations, providing potential opportunities for the implementation of strategies to reduce HF among AF patients.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».