Interobserver agreement between senior radiology resident, neuroradiology fellow, and experienced neuroradiologist in the rating of Alberta Stroke Program Early Computed Tomography Score (ASPECTS)
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The distribution of ischemic changes caused by infarction of the middle cerebral artery (MCA) territories is usually measured using the Alberta Stroke Program Early Computed Tomography Score (ASPECTS). The first interpreter of the brain computed tomography (CT) in the emergency department is the on-call radiology resident. The primary objective of this study was to describe the agreement of the ASPECTS performed retrospectively by the resident compared with expert raters. The second objective was to ascertain the appropriate window setting for early detection of acute ischemic stroke and good interobserver agreement between the interpreters. METHODS: We identified consecutive patients presenting with hemiparesis or aphasia at the emergency department who underwent brain CT and CT angiography. Each scan was rated using ASPECTS by senior radiology resident, neuroradiology fellow, and later by consensus between two expert raters. Statistical analysis included determination of Cohen's kappa (κ) coefficient and intraclass correlation coefficient (ICC). RESULTS: A total of 43 patients met our study criteria. Interobserver agreements for ASPECTS varied from 0.486 to 0.678 in Cohen's κ coefficient between consensus of two neuroradiologists and a neuroradiology fellow, and from 0.198 to 0.491 for consensus between two neuroradiologists and a senior radiology resident. ICC among three raters (expert consensus, neuroradiology fellow, and senior radiology resident), was very good when 8 HU window width and 32 HU center level setting was used. CONCLUSION: ASPECTS varied among raters. However, when using a narrowed window setting for interpretation, interobserver agreement improved.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,029 | 0,064 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».