Techno-economic evaluation of microwave drying of wheat distiller’s grain with solubles in Saskatchewan.
Notice bibliographique
Résumé
The incorporation of microwave drying system in industry-scale drying of wet wheat distillers grain with solubles (WDGS) was evaluated foreconomic viability under three scenarios: (i) microwave drying, where only microwave energy was used in reducing WDGS from 70% to 10% moisture on wet basis (w.b.); (ii) booster drying, where microwave energy was applied after rotary drying when drying rates began to fall; and (iii) finish drying, where microwave drying was used near the end of the drying process. Complete replacement of the conventional hot air drying system with microwave energy was not economically feasible under the present set of assumptions. Although energy requirement during microwave drying was substantially lower than that of rotary drying, the cost of electricity in providing the microwave energy was seen as a major hindrance. Lower electricity rates, availability of cheaper power sources, and attractive market incentives, such as premium prices for high protein quality wheat DDGS, may be necessary to encourage ethanol producers to invest in the technology. Finish drying, which used the least amount of electrical energy among the three scenarios, was seen as the more economically viable option. Costs associated with the other DDGS production processes also have to be assessed to have a more comprehensive picture of the costs and the benefits of investing on microwave drying technology for protein quality improvement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».