Risk Assessment of the Skin Sensitization Induction Potential of Kathon CG in Rinse-off and Leave-on Personal Care and Cosmetic Products
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Kathon CG is a commonly used cosmetic-grade preservative that contains active ingredients methylchloroisothiazolinone (MCI) and methylisothiazolinone (MI). OBJECTIVE: The aim of the study was to perform a skin sensitization induction risk assessment of daily exposure to Kathon CG after use of various personal care and cosmetic products. METHODS: We calculated an estimated daily consumer exposure level for rinse-off and leave-on products using the amount of product applied per application, number of applications per day, a retention factor, the MCI/MI concentration, and body surface area values. We assumed that the products contained the maximum recommended safe concentration of MCI/MI: 15 ppm in rinse-off products and 7.5 ppm in leave-on products. We compared estimated consumer exposure levels with the no expected sensitization induction level for MCI/MI and applied sensitization assessment factors to calculate product-specific margins of safety (MOSs). CONCLUSIONS: The MOSs for rinse-off products ranged from 5 to 63, whereas the MOSs for leave-on products ranged from 0.03 to 1.49. Overall, our results provide evidence that some leave-on products containing the maximum recommended safe concentration of Kathon CG may increase the risk of sensitization induction due to exposure to MCI/MI. In contrast, rinse-off products were not associated with a potential increased risk of skin sensitization induction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».