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Enregistrement W2793578702 · doi:10.5751/es-09992-230138

Governance and the making and breaking of social-ecological traps

2018· article· en· W2793578702 sur OpenAlexfundvenueno aff
Dana Baker, Grant Murray, Andrew Kyei Agyare

Notice bibliographique

RevueEcology and Society · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueConservation, Biodiversity, and Resource Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of GhanaSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaInternational Development Research CentreYale University
Mots-clésCorporate governanceEcologyEnvironmental resource managementBusinessBiologyEnvironmental science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Many countries in sub-Saharan Africa have areas of significant ecological importance that overlap with pressing development needs and high levels of natural resource dependence.This makes the design of effective natural resource governance and management systems both challenging and critical.In Ghana, this challenge is made more complex by the necessity of connecting formal, state-led systems of governance with Ghana's informal governance systems through which customary authorities exert considerable control over land and resources.We present findings from two multimethod research projects in two regions of Ghana that have significant issues related to resource exploitation and that have experienced extensive management interventions.The goals of the research were to characterize the social-ecological traps from a local perspective, to describe how governance and management structures interact with and relate to those traps, and to discuss the strategies used and challenges encountered when community-based natural resource management initiatives seek to reverse persistent social-ecological traps.In both case studies, participants described persistent cycles of resource dependence, overexploitation, and unsustainable land-use practices, which are exacerbated by illegal logging, intensive agricultural development, and population growth.Findings highlight how natural resource management is constrained by a lack of capacity to implement and enforce state policies, ongoing tension between customary and state institutions, and ambiguity regarding management responsibility and resource tenure.Interventions included targeted governance reform that centred on improving linkages between customary and state institutions, new and nonlocal actors, and complementary investments in capacity building and training.We conclude with a discussion of implications for the design of effective natural resource governance regimes in Ghana and beyond.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,056

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0080,047
Communication savante0,0080,008
Science ouverte0,0010,009
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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