The Influence of Dietary Habits and Meat Consumption on Plasma 3‐Methylhistidine—A Potential Marker for Muscle Protein Turnover
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
SCOPE: 3-Methylhistidine (3-MH) as a potential biomarker for muscle protein turnover is influenced by meat intake but data on the impact of meat on plasma 3-MH are scarce. We determined the association of plasma 3-MH, 1-methylhistidine (1-MH), and creatinine with dietary habits and assessed the impact of a single white meat intervention during a meat-free period. METHODS AND RESULTS: Plasma 3-MH, 1-MH, and creatinine concentrations of healthy young omnivores (n = 19) and vegetarians (n = 16) were analyzed together with data on anthropometry, body composition, grip strength, and nutrition. After baseline measurements omnivores adhered to a meat-free diet for 6 days and received a defined administration of chicken breast on day four. At baseline, omnivores had higher plasma 3-MH and 1-MH concentrations than vegetarians. White meat administration led to a slight increase in plasma 3-MH in omnivores. The elevated 3-MH concentrations significantly declined within 24 h after white meat intake. CONCLUSION: 1-MH concentrations in plasma seem to be suitable to display (white) meat consumption and its influence on 3-MH plasma concentration. 3-MH in plasma may be used as a biomarker for muscle protein turnover if subjects have not consumed meat in the previous 24 h.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle