A230 DRESS: AN UNUSUAL CASE OF UPPER GASTROINTESTINAL BLEED
Notice bibliographique
Résumé
A 77-year-old male was admitted to hospital after a four week course of Piperacillin Tazobactam for a liver abscess, with a diffuse morbiliform rash. He was found to have drug reaction with eosinophilia and systemic symptoms (DRESS). During his in-hospital course, he had a severe upper gastrointestinal bleed (UGIB) and endoscopy revealed a large, circumferential ulcer at the incisura. We present a case of upper gastrointestinal bleed secondary to DRESS and review the literature of DRESS and upper gastrointestinal bleed. A literature search of DRESS and gastrointestinal bleeds was performed on the OVID Medline(R) and PubMed databases. Search terms for DRESS were “DRESS syndrome,” “drug reaction with eosinophilia and systemic symptoms,” “drug rash with eosinophilia and systemic symptoms,” “drug hypersensitivity and eosinophilia,” and “drug-induced hypersensitivity syndrome.” Search terms for gastrointestinal bleed were “upper gastrointestinal bleed,” “gastrointestinal bleed,” “gastrointestinal hemorrhage,” and “peptic ulcer.” There were no limits placed on publication year or language. DRESS is an adverse systemic reaction to a variety of medications, with a high mortality rate. Antiepileptics and allopurinol are the most commonly described causative agents. Gastrointestinal bleed has previously been reported in association with DRESS, although this has only been in the setting of cytomegalovirus (CMV) reactivation. We report the first known case of severe upper gastrointestinal bleed in the setting of DRESS with negative CMV status. We propose the pathogenesis underlying gastrointestinal bleed and DRESS is similar to other inflammatory conditions predisposing patients to upper gastrointestinal bleeds. None
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».