Chemically Bonded Ni Cocatalyst onto the S Doped g-C<sub>3</sub>N<sub>4</sub> Nanosheets and Their Synergistic Enhancement in H<sub>2</sub> Production under Sunlight Irradiation
Notice bibliographique
Résumé
Nickel deposited S-doped carbon nitride (Ni–S:g-C 3 N 4 /Ni-SCN) nanosheets have been synthesized using calcination followed by a sulfidation process. X-ray photoelectron spectra revealed that the doped S atoms are successfully introduced into the 301 lattices of the host g-C 3 N 4 . XPS spectra indicated that the deposited Ni species are chemically bonded onto the host SCN nanosheets through sulfur bonds. The sunlight-driven photocatalytic hydrogen production efficiency of the synthesized Ni-SCN nanosheets is found to be 3628 μmol g –1 h –1, which is around 1.5 folds higher than that of Pt-SCN that synthesized in the present study. The observed efficiency is attributed to the chemical bonding of Ni through S that largely favored the photocatalytic process in terms of charge-separation as well as self-catalytic reactions. The apparent quantum efficiency of the photocatalyst at 420 nm is estimated to be 17.2%, which is relatively one of the higher values reported in the literature. The photocatalytic recyclability results showed consistent hydrogen evolution efficiency over 4 cycles (8 h) that revealed the excellent stability of the photocatalyst. This work has demonstrated that the chemical bonding of cocatalyst onto the host photocatalyst is relatively an effective strategy as compared to the conventional deposition of cocatalyst by means of electrostatic or van der Waals forces.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».