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Enregistrement W2793597187 · doi:10.2118/189754-ms

General Analytical Model for Thermal-Solvent Assisted Gravity Drainage Recovery Processes

2018· article· en· W2793597187 sur OpenAlex
H. Motahhari, Rahman Khaledi

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueSPE Canada Heavy Oil Technical Conference · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueGroundwater flow and contamination studies
Établissements canadiensImperial Oil (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMass transferDilutionMechanicsThermodynamicsHeat transferDiffusionPorous mediumDispersion (optics)Molecular diffusionDrainageWork (physics)ChemistryPetroleum engineeringMaterials sciencePorosityGeologyPhysicsEngineeringComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Thermal-Solvent Assisted Gravity Drainage are recovery processes in which the stimulation mechanism for bitumen viscosity reduction is by heating and/or dilution. Different gravity drainage recovery processes can be included in this category depending on the range of the injection temperature and the solvent concentration in the injection stream. Examples are SAGD, SA-SAGD, VAPEX and heated VAPEX. The performance behavior of these processes is significantly driven by the complex thermodynamic interaction of steam and solvent, heat transfer, multiphase fluid equilibrium and flow in the porous medium. In this study, we develop a general analytical model for gravity drainage processes by incorporating mass transfer mechanisms (including diffusion and dispersion) and heat transfer mechanism by conduction. In particular, we incorporate the dependency of diffusion and dispersion coefficients on concentration, temperature and drainage velocities, respectively. We utilize a novel approach to analytically solve the second order non-linear partial differential equation which governs mass transfer within the mass boundary layer. The resulted closed-form analytical model provides oil drainage rate due to gravity and heat and dilution effects as a function of reservoir and fluid properties. The developed model in this work provides a new perspective into the mass transfer mechanisms and their relative importance within the mass transfer boundary layer at different operating conditions. The consistent application of the new model to the gravity drainage processes ranging from SAGD to VAPEX demonstrated using laboratory data from literature. It is shown that the predicted concentration distribution profile by the model with the concentration-dependent diffusion coefficient is profoundly different than the predicted profiles with a constant diffusion coefficient. The modeling results demonstrate that the dispersion can be several orders of magnitude greater than diffusion for solvent assisted gravity drainage process at the elevated temperatures. In addition, the contribution of the mass transfer boundary layer to oil production rate can be significantly greater than the heat transfer boundary layer despite being considerably narrower than the heat transfer boundary layer at the elevated temperatures. These findings confirms that the performance of solvent assisted gravity drainage process can be more favorable at the elevated temperatures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,768
Score d'incertitude au seuil0,952

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle