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Enregistrement W2793603994 · doi:10.1377/hlthaff.2017.1150

Accumulation Of Chronic Conditions At The Time Of Death Increased In Ontario From 1994 To 2013

2018· article· en· W2793603994 sur OpenAlexafffundabout
Laura C. Rosella, Kathy Kornas, Anjie Huang, Catherine Bornbaum, David Henry, Walter P. Wodchis

Notice bibliographique

RevueHealth Affairs · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChronic Disease Management Strategies
Établissements canadiensPublic Health OntarioInstitute for Clinical Evaluative Sciences
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésSocioeconomic statusMedicineMultimorbidityDemographyFalling (accident)Diabetes mellitusCause of deathGerontologyStroke (engine)Chronic diseaseEnvironmental healthInternal medicineDiseasePopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

With falling mortality rates for several diseases, patients are living longer with complex multimorbidities. We explored the burden of multimorbidity at the time of death, how it varies by socioeconomic status, and trends over time in Ontario, Canada. We calculated the proportions of decedents with varying degrees of multimorbidity and types of conditions at death, and we analyzed the trend from 1994 to 2013 in the number of conditions at the time of death. The prevalence of multimorbidity at death increased from 79.6 percent in 1994 to 95.3 percent in 2013. An upward trend in the number of conditions per person at death was observed for all chronic conditions except chronic coronary syndrome, congestive heart failure, and stroke. Chronic respiratory diseases and diabetes were disproportionately represented in low-income and deprived neighborhoods. The trend toward greater multimorbidity burden over time and the existence of steep socioeconomic gradients underscore the importance of integrated health care planning for preventing and managing multiple complex conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,581
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,065
Tête enseignante GPT0,369
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations47
Publié2018
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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