Differential proteomic analysis of synovial fluid from hip arthroplasty patients with a pseudotumor vs. Periprosthetic osteolysis
Notice bibliographique
Résumé
Adverse tissue reactions to metal implants, including pseudotumors, can compromise implant functionality and survivorship. The identification of specific proteins in the synovial fluid (SF) of hip arthroplasty patients with a pseudotumor may lead to a better understanding of the underlying pathomechanisms. The objective of the present study was to compare the protein content of SF from patients with a short-term metal-on-metal hip implant associated with a pseudotumor and patients with a long-term metal-on-polyethylene hip implant associated with periprosthetic osteolysis. Discovery proteomics was used to identify differentially abundant proteins in albumin-depleted SF. In toto, 452 distinct proteins (present in at least half of the patients in one or both groups) were identified. Thirty of these 452 proteins were differentially abundant between the two groups, including two potential biomarkers: 6-phosphogluconate dehydrogenase (which plays a major protective role against oxidative stress) for the pseudotumor group, and scavenger receptor cysteine-rich type 1 protein M130 (which is involved in low-grade inflammation) for the periprosthetic osteolysis group. Other differentially abundant proteins identified suggest the presence of an adaptive immune response (particularly a type-IV hypersensitivity reaction), necrosis, and greater oxidative stress in patients with a pseudotumor. They also suggest the presence of an innate immune response, oxidative stress, tissue remodeling, and apoptosis in both patient groups, although differences in the specific proteins identified in each group point to differences in the pathomechanisms. Overall, results provide insights into the molecular mechanisms underlying metal-related pseudotumors and periprosthetic osteolysis, and may ultimately help elucidate pseudotumor etiology and assess the risk that asymptomatic pseudotumors will develop into an aggressive lesion. © 2018 Orthopaedic Research Society. Published by Wiley Periodicals, Inc. J Orthop Res 36:1849-1859, 2018.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».