Alberta CancerBridges Development of a Care Plan Evaluation Measure
Notice bibliographique
Résumé
Background: No standardized measures specifically assess cancer survivors’ and healthcare providers’ experience of Survivor Care Plans (SCPS). We sought to develop two care plan evaluation (CPE) measures, one for survivors (CPE-S) and one for healthcare providers (CPE-P), examine initial psychometric qualities in Alberta, and assess generalizability in Manitoba, Canada. Methods: We developed the initial measures using convenience samples of breast (n = 35) and head and neck (n = 18) survivors who received scps at the end of active cancer-centre treatment. After assessing Alberta’s scp concordance with Institute of Medicine (IOM) recommendations using a published coding scheme, we examined psychometric qualities for the CPE-S and CPE-P. We examined generalizability in Manitoba, Canada, with colorectal survivors discharged to primary care providers for follow-up (n = 75). Results: We demonstrated acceptable internal consistency for the cpe-s and cpe-p subscales and total score after eliminating one item per subscale for cpe-s, two for cpe-p, resulting in revised scales with four 7-item and 6-item subscales, respectively. Subscale scores correlated highly indicating that for each measure the total score may be the most reliable and valid. We provide initial cpe-s discriminant, convergent, and predictive validity using the total score. Using the Manitoba sample, initial psychometrics similarly indicated good generalizability across differences in tumour groups, scp, and location. Conclusions: We recommend the revised cpe-s and cpe-p for further use and development. Studies documenting the creation and standardization of scp evaluations are few, and we recommend further development of patient experience measures to improve both clinical practice and the specificity of research questions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».