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Enregistrement W2793617583 · doi:10.2118/189757-ms

3-D Physical Modeling of Hybrid Steam and Oxygen Injection for In-Situ Recovery of Oil Sands

2018· article· en· W2793617583 sur OpenAlex
Ericka Rios, Thomas G. Harding, R.G. Moore, S. A. Mehta

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueSPE Canada Heavy Oil Technical Conference · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEnhanced Oil Recovery Techniques
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesMitacsUniversity of Calgary
Mots-clésOil sandsSteam-assisted gravity drainageEnhanced oil recoverySteam injectionEnvironmental sciencePetroleum engineeringCombustionWaste managementAsphaltEnvironmental engineeringEngineeringMaterials scienceChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Alberta (Canada) has the third largest proven reserves of oil in the world, mostly comprised of bitumen and heavy oil. To date, Steam Assisted Gravity Drainage (SAGD) has been the only commercially viablein-situ recovery technology for the Athabasca Oil Sands, but the current economic conditions have made the SAGD technology challenging, even for some high quality reservoirs. Moreover, from an environmental perspective, large water usage and high carbon emissions also make SAGD difficult to sustain. Due to the current low oil prices and rising penalties on carbon emissions, there is a need to develop improved recovery technologies that are more thermally efficient, with reduced environmental impact and at the same time economically feasible to develop. One of the technologies that has the potential to overcome these economic and environmental shortcomings is a hybrid steam and in-situ combustion process (ISC) called SAGDOX, as this process offers advantages over pure steam injection such as greater energy efficiency, lower water usage and reduced carbon emissions. The SAGDOX (SAGD and Oxygen Injection) process, which is proprietary to Nexen (Kerr, 2015), combines the benefits of both SAGD and ISC processes. Steam is used to preheat and pre-condition the reservoir, also aiding in carrying heat from the combustion zone towards the rich oil saturation zone. One of the main advantages of SAGDOX is the elimination of most of the nitrogen that otherwise would be injected when using air and this reduces the amount of non-condensable gas (NCG) in the reservoir substantially. Heat delivery to the formation using a combination of steam and enriched air injection is more energy efficient than pure steam injection and reduces the steam-oil ratio compared to SAGD. This also lowers the volumes of steam condensate in the produced fluids and thus reduces the produced water handling and processing requirements. The purpose of this study is to provide data to evaluate the feasibility of the SAGDOX process using a 3-D laboratory physical model. A description of the physical model is provided along with the method of operation. The results from two tests are presented and the findings from the experimental studies are also discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,394
Score d'incertitude au seuil0,987

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle