Race Characterization of Phytophthora Root Rot on <i>Capsicum</i> in Taiwan as a Basis for Anticipatory Resistance Breeding
Notice bibliographique
Résumé
Peppers (Capsicum sp.) are an increasingly important crop because of their use as a vegetable, spice, and food colorant. The oomycete Phytophthora capsici is one of the most devastating pathogens to pepper production worldwide, causing more than $100 million in losses annually. Developing cultivars resistant to P. capsici is challenging because of the many physiological races that exist and new races that are continuously evolving. This problem is confounded by the lack of a universal system of race characterization. As a basis to develop a global anticipatory breeding program, New Mexico recombinant inbred lines (NMRILs) functioned as a host differential for Phytophthora root rot to characterize the race structure of P. capsici populations in Taiwan. Using the NMRILs, 24 new races were identified, illustrating the utility and usefulness of the NMRILs for anticipatory breeding. Virulence of P. capsici was observed to be geographically specific and in two virulence clusters. Interestingly, all but two isolates collected in 2016 were the A2 mating type, which is a shift from the predominantly A1 mating type isolates collected prior to 2008. The NMRILs host differential provides an approach for scientists to work together on a global scale when breeding for resistance as well as on a local level for regional gene deployment. Additionally, we propose that the current race numbering system, which has no biological meaning, be supplemented with the virulence phenotype, based on the susceptible NMRILs to a given isolate. This work provides insights into the population dynamics of P. capsici and interactions within the highly complex Capsicum-Phytophthora pathosystem, and offers a basis for similar research in other crops.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».