Milk Yield Response of Bypass Protein on Smallholder Dairy Animals
Notice bibliographique
Résumé
Protein need for small holder dairy animals is very limited. Considering this problem one on-station and one on-farm trails were conducted in 2013 and 2014 in Nepal respectively. In on-station trial (2013) 15 milking buffaloes were randomly assigned to 5 dietary treatments (0, 0.5, 1, 1.5 and 2 kg de-oiled soybean meals/day/buffalo) and in on-farm trial (2014), 20 milking buffaloes were assigned to 0.5 kg de-oiled soybean meal/day/buffalo for two months dry period. From on-station trial, significantly higher (42 %) milk production was observed from 0.5 kg and 1 kg de-oiled soybean meal/day/buffalo feeding groups. From the on-farm trials in village dairy buffaloes 20 percent milk production increment was observed compared with the normal farmer's feeding practices (de-oiled soybean meals unfed condition). It was concluded that, in addition to normal diet, 0.5 to 1 kg de-oiled soybean meal (depending up on the body weight of animal and feeding situation) per day feeding as bypass protein sources could be beneficial during dry period where green fodder is scarce to maintain milk production from dairy animals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».