Üç Farklı Ekinokokkozlu Hasta Grubunda ELISA İle Serum Sitokinlerinin Analizi
Notice bibliographique
Résumé
Amaç: Yeni tanı alan, tedavi olan ve hastalığın nüksettiği toplamda 48 hasta çalışmamıza dahil edilmiştir. Bu üç hasta grubunda interlökin 2 (IL-2), IL-4, IL-9, IL-10 ve IFN- Gamma sitokinlerinin saptanıp, hasta grupları içerisinde karşılaştırmalı olarak değerlendirilmesi ve nüks takibinde kullanılılabilirliği amaçlanmıştır.Yöntem: Hasta serumlarında enzyme-linked immunosorbent assay (ELISA), İndirekt hemaglutinasyon (İHA), immunokromatografik test (İKT) ile Echinococcus'a özgün antikor; ELISA ile İnterlökin 2 (IL-2), IL-4, IL-9, IL-10 ve IFN- Gamma sitokin değerleri araştırılmıştır.Bulgular: Yeni tanı alan hastalarda IL-10 ve IFN- Gamma düzeyi, diğer gruplara göre daha yüksek bulunurken; nükseden hastalarda IL-2, IL- 4 ve IL-9 düzeyi diğer hasta gruplarına göre daha yüksek bulunmuştur.Sonuç: Sonuç olarak çalışma bulgularımız özellikle nükslerin takibinde IL-2, IFN- Gamma, IL-4 sitokinlerinin araştırılmasının yararlı olabileceğini göstermiştir. Çalışmamız IL-9 sitokininin ekinokokkozlu hastalarla yapılan araştırmada kullanıldığı ikinci çalışmadır. İlk yapılan çalışmada nükseden hastalarla çalışılmamıştır. Çalışma sonuçlarımız ilk yapılan araştırmayı destekler nitelikte olup, ayrıca ekinokokkozlu hastalarda da IL-9' u yüksek düzeyde bulmamız, bu sitokinin nükslerin takibinde önemli olabileceğini göstermiştir.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».