Reflections on a decade in the life of the Australasian Evaluation Society: 1990-1999
Notice bibliographique
Résumé
The 2003 AES Conference 1 was the 21st birthday of conferences held by a group of evaluators who after a few such efforts organised themselves more formally in 1996 to become the AES, which was officially registered in Victoria in 1987. Ours was the third such regional professional society of evaluators, after the Canadian Evaluation Society (CES) started in 1981 and the American Evaluation Association (AEA) formed in 1986, as the consolidation of two earlier evaluation associations: the Evaluation Network and the Evaluation Research Society. This article is not a history of the AES. It lacks the academic rigour and research. It particularly overlooks much of the activity of the regions which are really the heart of the Society. It reflects my experiences, my perceptions, and my analysis over the ten years when I was most actively involved in the Society. Despite these deficiencies or potential biases, I hope it provides an insight into what goes into making a professional society as effective and highly regarded as the AES is, despite having had its share of trials along the way.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,069 | 0,091 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,015 | 0,018 |
| Communication savante | 0,026 | 0,020 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,018 | 0,027 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».